深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)，正顯著重塑計(jì)算機(jī)視覺(jué)（Computer Vision, CV）的格局。計(jì)算機(jī)視覺(jué)致力于讓計(jì)算機(jī)從圖像或視頻中理解、分析和解釋視覺(jué)信息，模擬人類(lèi)的視覺(jué)感受。它的核心基礎(chǔ)可以通過(guò)軟件和硬件兩大層面來(lái)探究。在軟件方面，現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)重度依靠卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的變形結(jié)構(gòu)來(lái)抽取圖像特征，包括分類(lèi)、檢測(cè)（segment instances和邊緣銳化）、分割技術(shù)和現(xiàn)代生境（包括自動(dòng)駕駛，視覺(jué)顯著，服裝衣物，和定制互動(dòng)）；其中的框架日益成熟進(jìn)一步展現(xiàn)人工智能在解決多種條件問(wèn)題的普遍柔軟。